关键点检测

PifPaf: Composite Fields for Human Pose Estimation

发表于arxiv, 一个bottom-up的方法, 用来预测单张图片中多个人体的关节点位置, 已开源 arxiv地址: https://arxiv.org/abs/1903.06593 github地址: https://github.com/vita-epfl/openpifpaf 2021年新出的3D姿态估计paper：https://arxiv.org/pdf/2103.02440.pdf git…

论文精读 MediaPipe Hands

MediaPipe Hands:On-device Real-time Hand Tracking MediaPipe手势：设备上的实时手势跟踪论文地址：2006.10214.pdf (arxiv.org) 源码地址：GitHub - vidursatija/BlazePalm: PyTorch 目录摘要介绍架构 BlazePalm Detector Hand L…

YOLOv8_pose-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】

1 环境： CPU：i5-12500 Python：3.8.18 2 安装Openvino和ONNXRuntime 2.1 Openvino简介 Openvino是由Intel开发的专门用于优化和部署人工智能推理的半开源的工具包，主要用于对深度推理做优化。 Openvino内部集成了Opencv、Tens…

yolov8+动物+姿态识别（训练教程+代码）

本文关键词： 关键点检测关键点估计姿态估计 YOLO 动物姿态估计是计算机视觉的一个研究领域，是人工智能的一个子领域，专注于自动检测和分析图像或视频片段中动物的姿势和位置。目标是确定一种或多种动物的身体部位（例如头部、四…

极智项目 | 实战实时、多人2D人体姿态识别之OpenPose

欢迎关注我的公众号 [极智视界]，获取我的更多经验分享大家好，我是极智视界，本文来介绍实战实时、多人2D人体姿态识别之OpenPose。本文介绍的实战实时、多人2D人体姿态识别之OpenPose，提供完整的可以一键执行的项目工程源码&…

机器学习笔记 - 基于MobileNetV2的迁移学习训练关键点检测器

一、下载数据集 StanfordExtra数据集包含12000张狗的图像以及关键点和分割图图。 GitHub - benjiebob/StanfordExtra：12k标记的野外狗实例，带有2D关键点和分割。我们的 ECCV 2020 论文发布的数据集：谁把狗排除在外？3D 动物重建，循环中期望最大化。https://github.com/benj…

YOLOv7_pose-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】

1 环境： CPU：i5-12500 Python：3.8.18 2 安装Openvino和ONNXRuntime 2.1 Openvino简介 Openvino是由Intel开发的专门用于优化和部署人工智能推理的半开源的工具包，主要用于对深度推理做优化。 Openvino内部集成了Opencv、Tens…

手势识别+人脸识别+姿态估计（关键点检测+教程+代码）

手势识别和手势关键点检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，涉及到从图像或视频中检测人手的位置和姿态信息，并推断出手势的意义。以下是一些可能用到的方法和技术：手势识别基于深度学习的手势识别基于深度学习的手势识别是目前最流行的方法之一。它通常使用卷积神…

使用Python写简单的点云SUSAN关键点检测

一、代码 Python import numpy as np import open3d as o3d from scipy.spatial import cKDTree from joblib import Parallel, delayeddef calculate_response(idx, points, radius, t, kdtree):# 使用KD树找到半径内的所有点neighbor_indices = kdtree.query_ball_point(po…

YOLOv8姿态估计实战：训练自己的数据集

课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/39355 YOLOv8 基于先前 YOLO 版本的成功，引入了新功能和改进，进一步提升性能和灵活性。YOLOv8 同时支持目标检测和姿态估计任务。本课程以熊猫姿态估计为例，将手把手地教大家使用C…